巨頭押注 AI心臟超聲，有哪些應用場景
作者：錢童心
借助AI技術指導超聲檢查，在臨床上的重要性正在與日俱增。AI軟件與醫療超聲設備相結合使用，能讓醫生高效獲取診斷圖像，有助于增強疾病早篩的能力，提高醫療質量和效率，最終可以幫助醫院降低成本并加強護理水平。
近年來，醫療器械巨頭正在越來越多地將基于人工智能的影像導航技術引入更多產品，心血管醫療產品是一個重要領域，其中早期的心衰檢測是一個重要方向。
心臟的“無聲殺手”
日前，GE醫療宣布收購Caption Health公司，該公司的AI軟件可應用于心力衰竭早期篩查，已于2020年初獲得FDA批準，是最早一批獲得FDA批準的人工智能影像引導技術之一。
心臟超聲檢查是幫助識別心力衰竭的主要工具和檢測手段。心力衰竭是65歲以上心臟病住院患者最常見的疾病之一，每年導致全球數百萬人死亡。新冠疫情后，全球心力衰竭病例數也在不斷增長。疲勞或呼吸短促等癥狀是心力衰竭的早期癥狀，但通常被誤認為是衰老的正常征兆。
有研究表明，在美國，新查出的心力衰竭患者中，38%是在急性護理機構確診的，46%的患者在確診前六個月就出現了早期癥狀。醫生們將心力衰竭稱為“無聲殺手”，因為癥狀很容易被忽視，等到發現時為時已晚，但及時檢測到早期的癥狀、并在前期干預能夠有效減緩該疾病惡化。
AI的應用可以幫助心力衰竭早期疾病的檢測，并且新的技術已經可以實現在診室、患者家中或者更多其他的護理場所檢測高危罹患心力衰竭等疾病患者的早期跡象，從而避免住院治療并改善治療效果。
復旦大學附屬中山醫院心內科潘文志教授對第一財經記者表示：“心衰早期檢測、心功能監測是有明確臨床需求的。現在常規做法是到醫院進行超聲心動圖檢查，檢查往往要預約排隊，這會增加病人的負擔，醫生工作量也比較大。這種智能化超聲檢測可以簡化超聲檢查程序，甚至實現家庭檢測，解決了臨床痛點，是個很好發展方向?！?/p>
AI超聲結果具有較強一致性
超聲技術在臨床中主要面臨的挑戰是捕獲正確的圖像以及正確地分析圖像。基于模式識別、深度學習和機器學習算法，這些算法可以自動模仿人眼識別邊界和運動的方式。
臨床醫生表示，基于AI技術驅動的影像引導和超聲檢查的結果顯示了較強的一致性，能夠進一步提高診斷的精準度、賦能治療決策并最終改善患者的治療效果。
復旦大學附屬中山醫院超聲科主任徐輝雄教授對第一財經記者表示：“AI驅動的影像引導是超聲檢查未來發展的重要方向，在全球已經看到了很多進展，中國也很快會迎來突破。這對于優化掃描檢查流程以及標準化操作很有意義?！?/p>
徐輝雄補充道，AI心臟超聲可以引導操作者獲得標準切面，并且自動測量各種定量參數，減輕醫生的負擔，而且保證較強的一致性。
過去的幾年里，人工智能驅動的心臟超聲一直是美國FDA審批的活躍領域。就在上周，美國FDA批準了以色列DiA Imaging Analysis公司的人工智能軟件LVivo IQS，可用于獲取高質量的可釋義的心臟超聲圖像，以幫助技術人員捕捉清晰準確的掃描結果，用于診斷一系列潛在的早期心臟病，對心臟進行更好的臨床評估。
由于心臟的持續運動及其處于胸部深處的位置，高質量的心臟超聲圖像采集十分具有挑戰性。L一鍵報警呼叫Vivo IQS軟件系統使用顏色和數字評分來指示圖像的質量，幫助用戶生成最佳圖像，以便對心臟進行更準確和可重復的分析。
研究結果表明，該AI軟件的質量分數反饋與獲得臨床可解釋性圖像的能力之間高度一致。在試驗中，心臟病學家發現，使用該軟件所保存的91%的圖像是臨床可釋義的圖像。
DiA Imaging Analysis公司此前也已與GE醫療簽署協議，將其射血分數計劃與GE醫療的手持式超聲掃描儀配對，測量心腔在將血液泵送到身體時體積的變化。近期，該公司還在與英特爾等公司合作，擴大其在人工智能和深度學習領域的影響可視門鈴力。
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